El Aprendizaje Basado en Problemas y el Uso del Paquete Estadístico R en la Interpretación de las Gráficas de Control

Main Article Content

E. G. Pazán
http://orcid.org/0000-0003-2708-9773
J. R. Flores

Abstract

IntroducciónEl propósito de este estudio fue aplicar el aprendizaje basado en problemas para mejorar la interpretación de las gráficas de control de los estudiantes que están cursando la asignatura de Control Estadístico de la Calidad que se imparte en la carrera de Ingeniería de la Calidad que ofrece una universidad pública ecuatoriana utilizando el programa R. Objetivopensar críticamente, selecciona los recursos que se requieren para el aprendizaje, demuestran habilidades de comunicación oral y escrita y aprenden de manera autónoma. Materiales y MétodosParticiparon en este estudio 30 estudiantes con una comprendida entre los 20 y 21 años.ResultadosLos resultados de la prueba estadística t emparejada muestra que el desempeño de los estudiantes mejoro ostensiblemente. Conclusiones.Destacaron en gran manera el uso del paquete estadístico R para la construcción de las gráficas de control y su posterior interpretación

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Pazán, E. G., & Flores, J. R. (2019). El Aprendizaje Basado en Problemas y el Uso del Paquete Estadístico R en la Interpretación de las Gráficas de Control. Espirales Revista Multidisciplinaria De investigación, 3(26), 81–87. https://doi.org/10.31876/re.v3i26.462
Issue
Section
Artículos
Share |

References

DeVor, R., Chang, T. & Sutherland, J. (1992). Statistical quality design and control. New York, NY: Macmillan Publishing Company.

Duch, B., Groh, S. & Allen, D. (2001). Why problem-based learning? A case study of institutional change in undergraduate education. En B. Duch, S. Groh & D. Allen (Eds.), The power of problem-based learning. Sterling, VA: Stylus Publishing, LCC.

GAISE College Report ASA Revision Committee, (2016). Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education (GAISE) College Report 2016. Recuperado de http://www.amstat.org/education/gaise.

Mitra. A. (1998). Fundamentals of quality control and improvement. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.

Montgomery, D.C. (2005) Introduction to statistical quality control. New York: John Wiley & Sons. Peterson, T. (2004). So you’re thinking of trying problem-based learning?: Three critical success factors for implementation. Journal of Management Education. vol. 28, no. 5, pp. 630-647.

Prince, M. (2004). Does active learning works? A review of the research. Journal of Engineering Education. vol 93, no. 3, pp. 223-231.

Ronis, D. (2001). Math and Science: Integrating inquiry and the internet. Arlington Heights, Il: Skyline Professional Development. Ryan, T. P. (2000), Statistical methods for quality improvement. New York, NY: John Wiley &Sons, Inc.

Savin-Baden, M. & Major, C. (2004). Foundations of problem-based learning. Berkshire, England: The Society for Research into Higher Education.

Savin-Baden, M. (2003). Facilitating Problem-based learning: Illuminating perspectives. Berkshire, England: The Society for Research into Higher Education.

Scrucca, L. (2017). Package ‘qcc´. Recuperado de https://cran.r-project.org/web/packages/qcc/qcc.pdf Wetherill, G.B. and Brown, D.W. (1991) Statistical process control. New York, NY: Chapman & Hall.